安装跟踪、验证第一次点击并从一个地方打开报告。
Deplio 将工作区、入职和分析整合到一款产品中，以便团队快速看到价值，而不是将部署与分散的文档和工具拼接在一起。
单一运营视图中的产品和增长
工作区、入职、分析和共享流程
工作区控制
在触摸跟踪器或报告之前查看谁拥有每个工作区。
公共共享层
将报告变成干净的 URL ，而不会泄漏工作区管理员访问权限。
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加入码
F7H2-KQ9
实时、报告和入门
交通
128K
行为
6.4K
观众
38
成长
+22%
热门路径
第一击清单
AI 应该把信号提炼出来、排好下一步优先级，并始终绑定在报告上下文里。
Deplio 会在 overview、events、funnels、retention、UTM 和 revenue 上运行按 section 感知的 AI 分析。它会生成简报、找出漏损，并把下一步行动整理成团队可以立刻执行的内容。
已扫描 section
6
发现的信号
11
下一步动作
3
预估提升
+12%
模型一次扫描就能指出什么
它会对比 overview 差异、事件集中度、漏斗流失、队列衰减、活动效率和收入变化，然后判断团队最可能先在哪些地方追回增长或减少浪费。
重新触达已经显露意图的 Product Hunt 人群
来自发布渠道的流量激活不错，但太多人在完成验证配置前流失了。
收紧定价页到注册页之间的转化交接
最大的漏斗损失发生在价格意图和创建工作区之间。
在第二周队列继续冷却前把它拉回来
激活表现仍然健康，但完成 onboarding 后的第一批队列冷却速度超出预期。
AI 实际在读什么
每次分析都锚定在该报告里的指标上，因此输出更像运营简报，而不是泛泛而谈的评论。
Overview 差异
流量变化、来源波动以及表现最好的路径。
事件结构
高价值事件、异常峰值以及缺失的埋点信号。
漏斗流失
最大流失步骤以及预估可追回空间。
留存衰减
最强与最弱队列，以及第 7 天之后的粘性。
活动质量
哪些渠道带来了后续行为，而不只是原始会话。
收入变化
ARPU 压力、变现结构变化和扩张健康度。
一旦第一个成功落地，团队就应该看看什么是值得采取行动的。
该页面现在以用户实际获得的内容为主导：单一视图中的激活、保留、获取和增长。
激活率
16.5%
本周首次接触流量已验证跟踪器安装情况。
第 7 天保留
28.9%
足够的信号可以判断入职流程是否粘性或信任泄漏。
收入
$18.6K
产品移动旁边的商业信号。
升级率
8.4%
当可以从同一个工作区而不是三个单独的工具读取增长、行为和激活时，扩展就更容易防御。
新用户
4,912
最佳队列
W2
第 30 天
17.2%
足够深入以进行实际操作工作，足够清晰以进行快速扫描。
流量、行为、受众和增长保持分组在清晰的表面中，以便团队可以快速阅读并快速行动。
团队在做出承诺之前提出的问题。
简而言之：是的，它是为需要真正的工作空间和入职层的自托管分析团队而构建的。